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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Transfer impedance Pathophysiology Sleep apnea Diagnosis Field-to-line coupling Immunity Reliability Interaction Integrated circuit modeling Ischemia Malan Apprentissage par Renforcement Initial conditions Active Front Steering Anticontrol of chaos Emission Model Driven Engineering Bandits-Manchots Combinatoires Transcutaneous oximetry Model-checking Monitoring Machine Learning Genetic algorithm Susceptibility Calibration Prediction OCL UML Field-to-trace coupling Peripheral artery disease Systèmes embarqués Claudication Binary sequence Entropy Chaos Artefact rejection Concrete Analytical model Ultrasound Action Autonomous Vehicles Temperature measurement EMC Integrated circuit Optimal command Conducting materials Mapping Acoustoelasticity Modélisation Metamaterial Model transformation Modelling IDM Symmetry Coda Wave Interferometry Optimization Accelerometry Immunity testing Instrument Structural health monitoring Super-Twisting Sliding Mode Control Temperature distribution GTEM cell Malai Big Data Pins Calf pain Microstrip IC Cable shielding Electromagnetic compatibility Capacitors Classification Microembolus Aging Switching piecewise-constant controller Bifurcation Accelerometer Near field Vehicle dynamics Dairy cows Accelerométrie Thoracic outlet syndrome Equations Machine learning Simulation Radio frequency Independent chaotic attractors DPI Damage detection Closed-form solution FDTD Modeling Integrated circuits IEC MDE Active transformation Cardiovascular risk Full-wave simulation PCB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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