Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Nouvelle interface
Communication dans un congrès

Hierarchical clustering for the identification of communities in networks

Abstract : The analysis of networks and in particular the identification of communities, or clusters, is a topic of active research and attracts an increasing attention in the operations research as well as the physics communities. Complex systems arising in a variety of fields can be represented as networks, or graphs, where the set of vertices is given by the entities under study and the edges represent relations holding for pairs of vertices. A typical example is given by social networks, modeling interactions among people. Other real-life applications include communicatons networks, such as theWorldWide Web, and transportation networks, representing movements of people or goods.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [5 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-00934763
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 8 avril 2014 - 16:28:36
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 11:02:49
Archivage à long terme le : : mardi 8 juillet 2014 - 10:43:29

Fichier

467.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00934763, version 1

Collections

Citation

Sonia Cafieri, Pierre Hansen, Leo Liberti. Hierarchical clustering for the identification of communities in networks. ROADEF 2011, 12ème congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Mar 2011, St-Etienne, France. ⟨hal-00934763⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

340

Téléchargements de fichiers

42