 |
Communication dans un congrès
Collision avoidance using neural networks learned by genetic algorithms
Abstract : As Air Traffic keeps increasing, many research programs focus on collision avoidance techniques. In this paper, a neural netwok learned by genetic algorithm is introduced to solve conflicts between two aircrafts. The learned NN is then tested on different conflicts and compared to the optimal solution. Results are very promising.
Littérature citée [9 références]
https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-00937688
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 25 avril 2014 - 16:07:59
Dernière modification le : jeudi 21 octobre 2021 - 03:10:34
Archivage à long terme le : : vendredi 25 juillet 2014 - 10:41:19
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 25 avril 2014 - 16:07:59
Dernière modification le : jeudi 21 octobre 2021 - 03:10:34
Archivage à long terme le : : vendredi 25 juillet 2014 - 10:41:19
Fichier
569.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)