Arrêt de service programmé du vendredi 10 juin 16h jusqu’au lundi 13 juin 9h. Pour en savoir plus
Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Turbo codes optimization using genetic algorithms

Abstract : Turbo codes have been an important revolution in the digital communications world. Since their discovery, the coding community has been trying to understand, explain and improve turbo codes. The floor phenomenon is the parallel concatenated convolutional turbo codes main problem. In this paper, genetic algorithms are used to lower the free distance of such a code. Results in terms of bit error rate are compared to the other main methods.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [10 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-00937737
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 29 avril 2014 - 16:59:53
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 11:02:49
Archivage à long terme le : : mardi 29 juillet 2014 - 10:45:47

Fichier

Durand_CEC1999.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Nicolas Durand, Jean-Marc Alliot, Boris Bartolome. Turbo codes optimization using genetic algorithms. CEC 99, Congress on Evolutionary Computation, Jul 1999, Washington, United States. pp xxxx, ⟨10.1109/CEC.1999.782506⟩. ⟨hal-00937737⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

113

Téléchargements de fichiers

174