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Communication dans un congrès

Reduced RLT constraints for polynomial programming

Sonia Cafieri 1 Pierre Hansen 2 Lucas Létocart 3 Leo Liberti 4 Frédéric Messine 5 
1 ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile
2 HEC Montréal - HEC Montréal
3 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
4 LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]
5 ENSEEIHT - Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et de Télécommunications
Abstract : An extension of the reduced Reformulation-Linearization Technique constraints from quadratic to general polynomial programming problems with linear equality constraints is presented and a strategy to improve the associated convex relaxation is proposed.
Keywords : polynomial MINLP sBB convex relaxation RLT
Type de document :
Communication dans un congrès
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Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 15 avril 2014 - 14:05:41
Dernière modification le : lundi 4 juillet 2022 - 09:28:15
Archivage à long terme le : : mardi 15 juillet 2014 - 10:37:49

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  • HAL Id : hal-00938438, version 1

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Citation

Sonia Cafieri, Pierre Hansen, Lucas Létocart, Leo Liberti, Frédéric Messine. Reduced RLT constraints for polynomial programming. EWMINLP10, European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Programming, Apr 2010, Marseille, France. pp 205-207. ⟨hal-00938438⟩

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