Optimal combinations of Air Traffic Control sectors using classical and stochastic methods - ENAC - École nationale de l'aviation civile Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2002

Optimal combinations of Air Traffic Control sectors using classical and stochastic methods

David Gianazza
Jean-Marc Alliot
Géraud Granger

Résumé

This paper introduces several algorithms which build optimal configurations of Air Traffic Control sectors, taking into account traffic prediction, sector capacities and the number of available control positions.
Fichier principal
Vignette du fichier
Gianazza_IC-AI2002.pdf (272.54 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00990320 , version 1 (13-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00990320 , version 1

Citer

David Gianazza, Jean-Marc Alliot, Géraud Granger. Optimal combinations of Air Traffic Control sectors using classical and stochastic methods. IC-AI 2002, International Conference on Artificial Intelligence, Jun 2002, Las Vegas, United States. ⟨hal-00990320⟩
101 Consultations
183 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More