Optimal combinations of Air Traffic Control sectors using classical and stochastic methods

David Gianazza 1 Jean-Marc Alliot 1 Géraud Granger 1
1 DGAC - Direction Générale de l'Aviation Civile
Abstract : This paper introduces several algorithms which build optimal configurations of Air Traffic Control sectors, taking into account traffic prediction, sector capacities and the number of available control positions.
Keywords : genetic algorithms optimization control sectors CASSOS
Type de document :
Communication dans un congrès
IC-AI 2002, International Conference on Artificial Intelligence, Jun 2002, Las Vegas, United States
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Contributeur : Céline Smith <>
Soumis le : mardi 13 mai 2014 - 14:32:26
Dernière modification le : mardi 30 janvier 2018 - 13:32:06
Document(s) archivé(s) le : lundi 10 avril 2017 - 22:00:21

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David Gianazza, Jean-Marc Alliot, Géraud Granger. Optimal combinations of Air Traffic Control sectors using classical and stochastic methods. IC-AI 2002, International Conference on Artificial Intelligence, Jun 2002, Las Vegas, United States. 〈hal-00990320〉

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