Allocating 3D-trajectories to air traffic flows using A* and genetic algorithms

Abstract : This paper introduces two methods, tested on a toy problem, which allocate optimal separated 3D-trajectories to air traffic flows. The first approach is a 1 vs n strategy which applies an A* algorithm iteratively to each flow. The second is a global approach using a genetic algorithm, applied to a population of trajectory sets.
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Communication dans un congrès
CIMCA 2004, international conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, Jul 2004, Gold Coast, Australia. pp xxxx, 2004
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Contributeur : Céline Smith <>
Soumis le : lundi 7 juillet 2014 - 17:07:52
Dernière modification le : lundi 21 mars 2016 - 11:30:49
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 avril 2017 - 10:19:23

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David Gianazza, Nicolas Durand, Nicolas Archambault. Allocating 3D-trajectories to air traffic flows using A* and genetic algorithms. CIMCA 2004, international conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, Jul 2004, Gold Coast, Australia. pp xxxx, 2004. 〈hal-01020102〉

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