Évaluation du dispositif PiGaT (PilotGazeTrainer) pour l'entraînement des stratégies visuelles d'élèves pilotes

Résumé : Les Glass cockpits favorisent le développement de certaines mauvaises habitudes oculaires, comme de trop regarder à l'intérieur du cockpit [17]. Ce comportement nuit à la sécurité des vols à vue (VFR) puisqu'il réduit la surveillance du ciel. Afin d'éliminer au plus tôt cette mauvaise habitude, nous avons développé un nouveau dispositif d'entraînement de stratégies visuelles, PilotGazeTrainer (PiGaT). Ce dispositif est basé sur l’utilisation d’un eye-tracker et repose sur deux principes : (i) l’analyse en temps-réel du comportement oculaire d’une personne et (ii) le déclenchement automatique de notifications (audio ou visuelle). Cet article présente en détail le dispositif PiGaT ainsi que la tâche de pilotage abstraite (Abstract Flying Task, AFT) qui a servi à réaliser une validation expérimentale du dispositif. Les résultats de cette expérimentation ad-hoc, réalisée avec 81 participants, montrent que ce dispositif permet de modifier durablement le comportement oculaire sans dégrader la performance sur l'AFT. Les utilisations plus larges rendues possibles par le dispositif PiGaT sont finalement discutées.
Type de document :
Communication dans un congrès
Actes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine, Oct 2016, Fribourg, Suisse. pp.177-187, 2016, Actes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine. 〈http://ihm2016.afihm.org/#!/〉. 〈10.1145/3004107.3004119〉
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Contributeur : Himanshu Verma <>
Soumis le : mercredi 19 octobre 2016 - 14:13:56
Dernière modification le : jeudi 10 novembre 2016 - 23:41:20

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Emilien Dubois, Cyril Camachon, Colin Blättler, Christophe Hurter. Évaluation du dispositif PiGaT (PilotGazeTrainer) pour l'entraînement des stratégies visuelles d'élèves pilotes. Actes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine, Oct 2016, Fribourg, Suisse. pp.177-187, 2016, Actes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine. 〈http://ihm2016.afihm.org/#!/〉. 〈10.1145/3004107.3004119〉. 〈hal-01383966〉

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