 |
Communication dans un congrès
Knowledge Discovery in Graphs Through Vertex Separation
Abstract : This paper presents our ongoing work on the Vertex Separator Problem (VSP), and its application to knowledge discovery in graphs representing real data. The classic VSP is modeled as an integer linear program. We propose several variants to adapt this model to graphs with various properties. To evaluate the relevance of our approach on real data, we created two graphs of different size from the IMDb database. The model was applied to the separation of these graphs. The results demonstrate how the model is able to semantically separate graphs into clusters.
Littérature citée [14 références]
https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01521890
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 18 mai 2017 - 11:53:23
Dernière modification le : mercredi 3 novembre 2021 - 05:37:54
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 18 mai 2017 - 11:53:23
Dernière modification le : mercredi 3 novembre 2021 - 05:37:54
Fichier
vsp-cai2017.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)