Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Pré-publication, Document de travail

Gaussian Process Regression for Scalar and Functional Inputs with funGp - The in-depth tour

Abstract : This is a comprehensive guide to creating and manipulating Gaussian process regression models using the R package funGp. It illustrates through examples, the usage of every function in the package and each example is accompanied by a code snippet to shorten the learning curve through direct usage of the functions.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [18 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02536624
Contributeur : José Betancourt Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 8 avril 2020 - 11:47:36
Dernière modification le : lundi 4 juillet 2022 - 10:12:52

Fichier

funGp R package_user manual_JB...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02536624, version 1

Citation

José Daniel Betancourt, François Bachoc, Thierry Klein. Gaussian Process Regression for Scalar and Functional Inputs with funGp - The in-depth tour. 2020. ⟨hal-02536624⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

311

Téléchargements de fichiers

155