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Communication dans un congrès

Exploiting spatio-temporal partial separability of large-scale airspaces

Julien Lavandier 1 Marcel Mongeau 1 Supatcha Chaimatanan 1 Daniel Delahaye 1 
1 OPTIM - ENAC - Equipe Optim
ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Abstract : This paper addresses large-scale flight planning via a divide-and-conquer technique that exploits the partial separability feature of the problem. 4D-interaction between flights is used to cluster the flights, and these clusters are then exploited to improve the optimization process. Preliminary computational experiments on the French airspace demonstrate the natural separability of air traffic and yield promising computational improvement for flight planning thanks to the clustering.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-03852053
Contributeur : daniel delahaye Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 14 novembre 2022 - 17:38:55
Dernière modification le : mercredi 23 novembre 2022 - 04:02:53

Fichier

IWAC2022_paper_44.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03852053, version 1

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Citation

Julien Lavandier, Marcel Mongeau, Supatcha Chaimatanan, Daniel Delahaye. Exploiting spatio-temporal partial separability of large-scale airspaces. International Workshop on ATM/CNS (IWAC) 2022, Oct 2022, Tokyo, Japan. ⟨hal-03852053⟩

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