Toward image based algorithm to support interactive data exploration

Résumé : Notre société est entrée dans l'ère de la donnée, dans laquelle, non seulement une quantité énorme de données est générée chaque jour, mais les perspectives de pouvoir les analyser et les exploiter sont toujours plus prometteuses. L'exploration de ces masses de données complexes est essentielle pour réaliser de nouvelles découvertes et en tirer profit, mais cela demeure une tâche très délicate ; la plupart des données sont devenues simplement trop volumineuses et ont souvent des durées de vie trop courte, en ce sens qu'elles changent trop rapidement, pour pouvoir les visualiser selon des méthodes classiques, ou les analyser correctement avec des méthodes courantes. Cette simple observation ont conduit mes recherches vers des outils précis et rapides d'exploration et de gestion de données multivariées. Durant ces dernières années, mes travaux ont porté sur plusieurs domaines : le contrôle du trafic aérien, la visualisation médicale, la visualisation de trajectoires, notamment d'avions, le traitement d'images, la visualisation logicielle et la gestion d'ordinateurs personnels. Pour chacun de ces domaines, j'ai développé des techniques d'interaction et des algorithmes de traitement des données : Edge Bundling basé sur des estimations de densité de kernels (SBEB, KDEEB), interaction diffusante sur des trajectoires, transitions animées, visualisations en réalité augmentée... Ces algorithmes et ces techniques d'interaction ont été intégrés et testés dans différents logiciels : FromDaDy, MoleView, Active progressbar, Strip'Tic, ColorTunneling. Ils partagent une même spécificité technique : ils intègrent des techniques de rendu de pixels. Ainsi, les données (c'est-à-dire les valeurs décimales) peuvent être manipulées dans leurs dimensions originales, ou elles peuvent être projetées selon d'autres dimensions. Avec cette technique, les données sont projetées sur des cartes raster, dans lesquelles elles sont exprimées par des entiers. Cette collection de techniques permet de réaliser des ponts entre les différents domaines d'exploration des données que sont GeoVis, InfoVis, SciVis et Visual Analytics, en leur fournissant un ensemble d'outils interactifs. Même si ces techniques ont prouvé leur efficacité, de nombreuses questions restent en suspens. Dans cette présentation, nous allons aborder la validité de ces techniques basées sur le rendu de pixels, en termes de précision des données, de passage à l'échelle, de limitations et d'applicabilité à différents domaines. Je terminerai par une évocation de futures utilisations.
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Interface homme-machine [cs.HC]. Université Toulouse 3, 2014
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Contributeur : Laurence Porte <>
Soumis le : mardi 17 mars 2015 - 10:54:06
Dernière modification le : mardi 30 janvier 2018 - 14:06:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 18 juin 2015 - 11:21:01

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Christophe Hurter. Toward image based algorithm to support interactive data exploration. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Toulouse 3, 2014. 〈tel-01132020v2〉

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