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Thèse

Fonctions de navigation stochastiques : application à la planification robuste de trajectoires d'avions

Résumé : Contexte: Avec l'augmentation continue du trafic aérien, une refonte des méthodes de planification pour les trajectoires des avions est nécessaire. De nombreuses pistes, telles que les fonctions de navigation, ont été proposées, mais dans le domaine de la gestion du trafic aérien, toute nouvelle méthode doit démontrer sa fiabilité avant de pouvoir être déployée. Objectifs: Implémenter des outils permettant de démontrer la robustesse des trajectoires obtenues avec les fonctions de navigation harmoniques aux aléas liées au vent qui ont pour effet de déplacer longitudinalement les avions. Méthodes: La variation de Hadamard permet de déterminer la variation de la solution d'une équation différentielle sous une perturbation des bords du domaine. La mise en oeuvre de cette formule de variation nécessite l'implémentation d'une méthode efficace pour le calcul numérique de la fonction de Green. Résultats: Nous avons montré dans cette thèse qu'il est possible d'obtenir la fonction de Green, ainsi que ses dérivées, de façon semi-analytique. De plus, les valeurs obtenues par cette méthode pour la fonction de Green peuvent être utilisées dans le calcul de la variation de Hadamard. Conclusions: L'utilisation de cette fonction de Green semi-analytique pour le calcul de la variation de Hadamard permet de prendre en compte des incertitudes sur la position des obstacles. Des pistes d'amélioration de cette méthode basée sur la fonction de Hadamard sont également proposées, notamment pour optimiser le temps de calcul de la variation et pour améliorer la précision des résultats.
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Contributeur : Isabelle Santos Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 3 avril 2019 - 16:12:09
Dernière modification le : mercredi 3 novembre 2021 - 05:37:35

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Isabelle Santos. Fonctions de navigation stochastiques : application à la planification robuste de trajectoires d'avions. Analyse numérique [math.NA]. Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2019. Français. ⟨tel-02089324⟩

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