Optimal control approaches for aircraft conflict avoidance using speed regulation : a numerical study

Loïc Cellier 1, * Sonia Cafieri 2 Frederic Messine 3
* Auteur correspondant
1 MAIA-OPTIM - ENAC Equipe MAIAA-OPTIM
MAIAA - ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l'Aérien
2 MAIAA - ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l'Aérien
3 ENSEEIHT - Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et de Télécommunications
Abstract : In this paper a numerical study is provided to solve the aircraft conflict avoidance problem through velocity regulation maneuvers. Starting from optimal controlbased model and approaches in which aircraft accelerations are the controls, and by applying the direct shooting technique, we propose to study two different largescale nonlinear optimization problems. In order to compare different possibilities of implementation, two environments (AMPL and MATLAB) and deterministic local optimization solvers are used. Numerical results are discussed. They show that the considered problem is really difficult to solve to global optimality, as different local minima are found using different methods.
Keywords : air traffic management conflict avoidance speed regulation optimal control Pontryagin's maximum principle interior point-based solvers numerical study
Type de document :
Communication dans un congrès
ISIATM 2013, 2nd International Conference on Interdisciplinary Science for Innovative Air Traffic Management, Jul 2013, Toulouse, France
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Contributeur : Laurence Porte <>
Soumis le : mardi 1 octobre 2013 - 14:32:57
Dernière modification le : mardi 22 mars 2016 - 01:28:23
Document(s) archivé(s) le : lundi 6 janvier 2014 - 09:26:05

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Loïc Cellier, Sonia Cafieri, Frederic Messine. Optimal control approaches for aircraft conflict avoidance using speed regulation : a numerical study. ISIATM 2013, 2nd International Conference on Interdisciplinary Science for Innovative Air Traffic Management, Jul 2013, Toulouse, France. 〈hal-00867935〉

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