Techniques de bundling : un cas d'étude pour l'exploration de grandes quantités d'informations

Abstract : We present a fast and simple method to compute bundled layouts of general graphs, dynamic graphs and temporal paths. For this, we first transform a given graph drawing into a density map using kernel density estimation. Next, we apply an image sharpening technique which progressively merges local height maxima by moving the convolved graph edges into the height gradient flow. We show how these techniques can produce simplified visualizations of static, streaming and sequence graphs. We illustrate our techniques with datasets from aircraft monitoring, software engineering, and eye-tracking of static and dynamic scenes.
Type de document :
Communication dans un congrès
VISU 2013, Journée d'étude pour les communautés de visualisation scientifique (SciVis) et de visualisation d'information (InfoVis), Nov 2013, Paris, France
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Contributeur : Laurence Porte <>
Soumis le : jeudi 14 novembre 2013 - 07:00:15
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 17:46:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 15 février 2014 - 04:29:19

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Christophe Hurter. Techniques de bundling : un cas d'étude pour l'exploration de grandes quantités d'informations. VISU 2013, Journée d'étude pour les communautés de visualisation scientifique (SciVis) et de visualisation d'information (InfoVis), Nov 2013, Paris, France. 〈hal-00878689〉

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