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Communication dans un congrès

Optimization of air traffic control sector configurations using tree search methods and genetic algorithms

Abstract : The paper describes two classical tree search algorithms and a genetic algorithm for the Air Traffic Flow Management process that take as input the traffic flows and build optimal sector configurations considering the airspace capacity constraints and also the maximum number of control positions that can be manned at each time of the day. This optimization is made in a realistic context, using the airspace description data, the traffic data, the number of available control positions, and the sector capacities of the French ATC centers.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-00990194
Contributeur : Céline Smith Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 13 mai 2014 - 11:36:42
Dernière modification le : mardi 27 octobre 2020 - 13:14:01
Archivage à long terme le : : lundi 10 avril 2017 - 21:51:23

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Gianazza_DASC2002.pdf
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David Gianazza, Jean-Marc Alliot. Optimization of air traffic control sector configurations using tree search methods and genetic algorithms. DASC 2002, Digital Avionics Systems Conference, Oct 2002, Irvine, United States. pp 2A5-1 - 2A5-8, ⟨10.1109/DASC.2002.1067912⟩. ⟨hal-00990194⟩

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