Arrêt de service programmé du vendredi 10 juin 16h jusqu’au lundi 13 juin 9h. Pour en savoir plus
Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Article dans une revue

Order statistics in artificial evolution

Abstract : This article deals with the exploitation of statistical information from extremes values of an evolutionary algorithm. One can use the fact that upper order statistics of a sample converge to known distributions for improving efficiency of selection and crossover operators. The work presented in this paper is restricted to criteria defined on real vector spaces. It relies on an underlying canonical model of genetic algorithm, namely tournament selection and uniform crossover. Nevertheless, the results obtained so far encourage further investigations.
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [3 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01004107
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 4 juillet 2014 - 09:33:53
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 11:02:49
Archivage à long terme le : : samedi 4 octobre 2014 - 10:36:31

Fichier

Delahaye_AE2003_B.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Stéphane Puechmorel, Daniel Delahaye. Order statistics in artificial evolution. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2003, 2936, pp 51-62. ⟨10.1007/978-3-540-24621-3_5⟩. ⟨hal-01004107⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

167

Téléchargements de fichiers

174