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Communication dans un congrès

Attribute-Driven Edge Bundling for General Graphs with Applications in Trail Analysis

Abstract : Edge bundling methods reduce visual clutter of dense and occluded graphs. However, existing bundling techniques either ignore edge properties such as direction and data attributes, or are otherwise computationally not scalable, which makes them unsuitable for tasks such as exploration of large trajectory datasets. We present a new framework to generate bundled graph layouts according to any numerical edge attributes such as directions, timestamps or weights. We propose a GPU-based implementation linear in number of edges, which makes our algorithm applicable to large datasets. We demonstrate our method with applications in the analysis of aircraft trajectory datasets and eye-movement traces.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01158976
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 2 juin 2015 - 11:50:53
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 11:02:48
Archivage à long terme le : : mardi 15 septembre 2015 - 09:27:38

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01158976, version 1

Collections

ENAC | LII | ANR

Citation

Vsevolod Peysakhovich, Christophe Hurter, Alexandru C Telea. Attribute-Driven Edge Bundling for General Graphs with Applications in Trail Analysis. PacificVis 2015, 8th IEEE Pacific Visualization Symposium, Apr 2015, Hangzhou, China. ⟨hal-01158976⟩

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