Modeling Operational Variability for Robust Multidisciplinay Design Optimization

Nicolas Peteilh 1 Marcel Mongeau 1 Christian Bes 2 Mélanie Conderolle-Lestremau 3 Thierry Druot 3
1 ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile
2 ICA - Institut Clément Ader
3 Airbus Operation S.A.S.
Abstract : The aim of this paper is to model and propagate operational uncertainties in view of its integration in a multidisciplinary optimization methodology for aircraft robust design. From databases relative to one speci c type of long-range airplane, we analyze the variations of four ight parameters (altitude, speed, temperature and range), and build the associated statistical distributions. Then, using an uncertainty propagation methodology, we identify the distribution of operational costs.
Type de document :
Communication dans un congrès
18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum, Jun 2017, Denver, United States. AIAA, 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum. 〈10.2514/6.2017-4328〉
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Contributeur : Laurence Porte <>
Soumis le : mercredi 28 juin 2017 - 14:41:33
Dernière modification le : vendredi 13 avril 2018 - 15:36:23
Document(s) archivé(s) le : mercredi 17 janvier 2018 - 20:06:50

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Nicolas Peteilh, Marcel Mongeau, Christian Bes, Mélanie Conderolle-Lestremau, Thierry Druot. Modeling Operational Variability for Robust Multidisciplinay Design Optimization. 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum, Jun 2017, Denver, United States. AIAA, 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum. 〈10.2514/6.2017-4328〉. 〈hal-01534843〉

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