Modeling Operational Variability for Robust Multidisciplinay Design Optimization

Nicolas Peteilh 1 Marcel Mongeau 1 Christian Bes 2 Mélanie Conderolle-Lestremau 3 Thierry Druot 3
1 ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile
2 ICA - Institut Clément Ader
3 Airbus Operation S.A.S.
Abstract : The aim of this paper is to model and propagate operational uncertainties in view of its integration in a multidisciplinary optimization methodology for aircraft robust design. From databases relative to one speci c type of long-range airplane, we analyze the variations of four ight parameters (altitude, speed, temperature and range), and build the associated statistical distributions. Then, using an uncertainty propagation methodology, we identify the distribution of operational costs.
Type de document :
Communication dans un congrès
18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum, Jun 2017, Denver, United States. AIAA, 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum. 〈10.2514/6.2017-4328〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [1 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01534843
Contributeur : Laurence Porte <>
Soumis le : mercredi 28 juin 2017 - 14:41:33
Dernière modification le : vendredi 15 février 2019 - 10:46:43
Document(s) archivé(s) le : mercredi 17 janvier 2018 - 20:06:50

Fichier

AIAA_Aviation_2017_Paper.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

ENAC | OPTIM | UNIV-TLSE3 | INSA-TOULOUSE | INSMI | TDS-MACS | ICA

Citation

Nicolas Peteilh, Marcel Mongeau, Christian Bes, Mélanie Conderolle-Lestremau, Thierry Druot. Modeling Operational Variability for Robust Multidisciplinay Design Optimization. 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum, Jun 2017, Denver, United States. AIAA, 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum. 〈10.2514/6.2017-4328〉. 〈hal-01534843〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

231

Téléchargements de fichiers

80

Picto

Contact  : publications@enac.fr