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Communication dans un congrès

Sim-Opt in the loop: algorithmic framework for solving airport capacity problems

Abstract : The following paper presents an innovative approach for dealing with complex capacity problems in aviation. We introduce a sliding window framework composed by an optimization method with a simulation component. By applying this framework in diverse problems that are dependent on time it is possible to find feasible and close-to-reality solutions in shorter time than the ones that could be achieved by evaluating the problem in the complete time-horizon. The framework can be applied to solve diverse problems in aviation or similar industries. We exemplify the approach with a model of Paris Charles de Gaulle Airport in France.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-02013194
Contributeur : Laurence Porte Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 19 mars 2019 - 13:04:29
Dernière modification le : mercredi 3 novembre 2021 - 06:41:12
Archivage à long terme le : : jeudi 20 juin 2019 - 14:10:34

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WSC2018(1).pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-02013194, version 1

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Paolo Maria Scala, Miguel Mujica, Cheng-Leng Wu, Daniel Delahaye. Sim-Opt in the loop: algorithmic framework for solving airport capacity problems. WSC 2018, Winter Simulation Conference, Dec 2018, Gothenburg, Sweden. pp 2261-2272. ⟨hal-02013194⟩

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