Apprentissage artificiel et application en gestion du trafic aérien - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2018

Apprentissage artificiel et application en gestion du trafic aérien

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David Gianazza

Résumé

This article is a short introduction to some key notions in supervised machine learning. It also presents two applications to air traffic management. The first one consists in learning an air traffic controller workload model from recorded aircraft trajectories and past control sector openings. The second application is about learning models predicting the altitude of climbing aircraft.
Cet article est une introduction concise aux notions fondamentales de l'apprentissage artificiel supervisé. Il présente également deux applications concrètes dans le domaine de la gestion du trafic aérien. La première consiste à apprendre un modèle de la charge de travail du contrôleur aérien ("aiguilleur du ciel"), à partir d'enregistrements de trajectoires d'avions et d'archives d'ouverture de secteurs de contrôle. La deuxième application s'intéresse à l'apprentissage de modèles de prévision de l'altitude de l'avion en montée.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02967668 , version 1 (15-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02967668 , version 1

Citer

David Gianazza. Apprentissage artificiel et application en gestion du trafic aérien. Techniques de l'Ingénieur, Technqiues de l'ingénieur, 2018, Innovations en électronique et TIC. ⟨hal-02967668⟩

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