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Article dans une revue

A new multi-commodity flow model to optimize the robustness of the Gate Allocation Problem

Abstract : The Gate Allocation Problem (GAP) is one of the numerous operational problems that all busy airports have to handle and to optimize every day. In this article, we focus on two important objectives for the GAP: the robustness and the taxiing times. We first analyze a basic model which optimizes the robustness of the solution to the GAP and propose a more realistic and compact Multi-commodity Flow Problem model (MFP) to optimize both the robustness and the taxiing times. Based on tests with real data at Paris-Charles-de-Gaulle airport, this new efficient MFP model outperforms the basic one by orders of magnitude.
Liste complète des métadonnées

https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-03632887
Contributeur : Cyril Allignol Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 6 avril 2022 - 16:31:07
Dernière modification le : lundi 4 juillet 2022 - 09:09:20
Archivage à long terme le : : jeudi 7 juillet 2022 - 19:14:30

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trb_gap.pdf
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Citation

Ruixin Wang, Cyril Allignol, Nicolas Barnier, Alexandre Gondran, Jean-Baptiste Gotteland, et al.. A new multi-commodity flow model to optimize the robustness of the Gate Allocation Problem. Transportation research. Part C, Emerging technologies, Elsevier, 2022, 136, pp.103491. ⟨10.1016/j.trc.2021.103491⟩. ⟨hal-03632887⟩

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